Բարի գալուստ մեր կայքեր:
ֆոնային պատկեր

Ռադիոլոգիական կազմակերպությունները զբաղվում են AI-ի ներդրմամբ բժշկական պատկերագրության մեջ

Ռադիոլոգիայում արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ինտեգրման վերաբերյալ համապարփակ պատկերացում կազմելու համար հինգ առաջատար ռադիոլոգիական ընկերություններ հավաքվել են համատեղ փաստաթուղթ հրապարակելու՝ անդրադառնալով այս նոր տեխնոլոգիայի հետ կապված հնարավոր մարտահրավերներին և էթիկական խնդիրներին:

Համատեղ հայտարարություն են տարածել Ճառագայթաբանության ամերիկյան քոլեջը (ACR), Կանադայի ռադիոլոգների միությունը (CAR), ռադիոլոգների եվրոպական միությունը (ESR), Ավստրալիայի և Նոր Զելանդիայի ռադիոլոգների թագավորական քոլեջը (RANZCR) և Ռադիոլոգիական Հյուսիսային Ամերիկայի հասարակություն (RSNA). Այն կարելի է մուտք գործել Insights into Imaging-ի միջոցով՝ ESR-ի ոսկե բաց մուտքի առցանց ամսագրի միջոցով:

բժշկական պատկերացում

Թուղթն ընդգծում է AI-ի երկակի ազդեցությունը՝ ցույց տալով ինչպես հեղափոխական առաջընթացը առողջապահական պրակտիկայում, այնպես էլ քննադատական ​​գնահատման հրատապ անհրաժեշտությունը՝ տարբերակելու անվտանգ և պոտենցիալ վնասակար AI գործիքները: Հիմնական կետերը ընդգծում են AI-ի օգտակարության և անվտանգության մոնիտորինգի ուժեղացման անհրաժեշտությունը և պաշտպանում են ծրագրավորողների, կլինիկական բժիշկների և կարգավորողների միջև համագործակցությունը՝ լուծելու էթիկական խնդիրները և երաշխավորելու, որ պատասխանատու AI-ն ինտեգրված է ռադիոլոգիական պրակտիկային: Ավելին, հայտարարությունը շահագրգիռ կողմերի համար առաջարկում է արժեքավոր հեռանկարներ՝ ապահովելով կայունության, անվտանգության և անկախ ֆունկցիոնալության գնահատման չափանիշներ: Սա այն էական գործիք է դարձնում ճառագայթաբանության մեջ AI-ի առաջխաղացման և ինտեգրման համար.

 

Խոսելով հոդվածի մասին՝ առաջատար հեղինակ և ESR խորհրդի նախագահ, պրոֆեսոր Էդրիան Բրեդին ասաց. «Այս աշխատությունը կարևոր է ապահովելու, որ ռադիոլոգները կարողանան սահմանել, բարելավել և պահպանել բժշկական պատկերների ապագան: Քանի որ AI-ն գնալով ավելի է ինտեգրվում մեր ոլորտում, այն ներկայացնում է հսկայական ներուժ և մարտահրավերներ: Անդրադառնալով գործնական, էթիկական և անվտանգության խնդիրներին՝ մենք նպատակ ունենք ուղղորդել ճառագայթաբանության մեջ AI գործիքների մշակումն ու ներդրումը: Այս հոդվածը պարզապես հայտարարություն չէ. Սա պարտավորություն է՝ ապահովելու AI-ի պատասխանատու և արդյունավետ օգտագործումը՝ հիվանդների խնամքը բարելավելու համար: Այն հիմք է ստեղծում ռադիոլոգիայի նոր դարաշրջանի համար, որտեղ նորարարությունը հավասարակշռված է էթիկական նկատառումներով, և հիվանդների արդյունքները մնում են մեր առաջնահերթությունը»:

CT սկաների ներարկիչ

 

AIունի ռադիոլոգիայի աննախադեպ խափանումների ներուժ և կարող է ունենալ ինչպես դրական, այնպես էլ բացասական հետևանքներ: AI-ի ինտեգրումը ճառագայթաբանության մեջ կարող է հեղափոխել առողջապահական պրակտիկան՝ առաջ մղելով բազմաթիվ բժշկական պայմանների ախտորոշումը, քանակականացումը և կառավարումը: Այնուամենայնիվ, քանի որ ճառագայթաբանության մեջ AI գործիքների հասանելիությունն ու ֆունկցիոնալությունը շարունակում է ընդլայնվել, աճող կարիք կա՝ քննադատաբար գնահատելու AI-ի օգտակարությունը և առանձնացնելու անվտանգ արտադրանքը պոտենցիալ վնասակար կամ սկզբունքորեն ոչ օգտակար արտադրանքներից:

 

Բազմաթիվ հասարակությունների համատեղ փաստաթուղթը ուրվագծում է գործնական մարտահրավերները և էթիկական նկատառումները՝ կապված AI-ի ռադիոլոգիայի մեջ ինտեգրման հետ: Մտահոգության հիմնական ոլորտները բացահայտելու հետ մեկտեղ, որոնց մշակողները, կարգավորողները և AI գործիքների գնորդները պետք է անդրադառնան նախքան դրանց ներդրումը կլինիկական պրակտիկայում, հայտարարությունը նաև առաջարկում է մոտեցումներ՝ մոնիտորինգի ենթարկելու գործիքները կլինիկական օգտագործման կայունության և անվտանգության համար և գնահատելու դրանց ինքնավար ներուժը: շահագործման.

 

«Այս հայտարարությունը կարող է ծառայել և որպես ուղեցույց պրակտիկ ճառագայթաբանների համար, թե ինչպես անվտանգ և արդյունավետ կերպով կիրառել և օգտագործել այսօր հասանելի AI-ը, և որպես ճանապարհային քարտեզ այն բանի համար, թե ինչպես մշակողները և կարգավորողները կարող են կատարելագործված AI ապագայի համար», - ասում են հայտարարության համահեղինակները: . Ջոն Մոնգան, բժիշկ, բ.գ.թ., ճառագայթաբան, Կալիֆորնիայի համալսարանի ճառագայթաբանության և կենսաբժշկական պատկերավորման ամբիոնի ինֆորմատիկայի փոխնախագահ, Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆորնիայի համալսարանի և RSNA արհեստական ​​ինտելեկտի կոմիտեի նախագահ.

CT կրկնակի գլուխ

 

Հեղինակները լուծում են մի քանի կարևորագույն խնդիրներ, որոնք առնչվում են AI-ի ինտեգրմանը բժշկական պատկերավորման աշխատանքային գործընթացին: Նրանք ընդգծում են կլինիկական պրակտիկայում AI-ի օգտակարության և անվտանգության ուժեղացված մոնիտորինգի անհրաժեշտությունը: Բացի այդ, նրանք ընդգծում են ծրագրավորողների, կլինիկական բժիշկների և կարգավորողների միջև համագործակցության կարևորությունը՝ լուծելու էթիկական մտահոգությունները և վերահսկելու AI-ի կատարումը:

 

Եթե ​​բոլոր քայլերը` զարգացումից մինչև առողջապահության մեջ ինտեգրվելը խստորեն գնահատվեն, AI-ն կարող է կատարել իր խոստումը` բարելավելու հիվանդների բարեկեցությունը: Այս բազմասոցիալական հայտարարությունը ուղեցույց է տրամադրում ճառագայթաբանության AI մշակողներին, գնորդներին և օգտագործողներին՝ ապահովելու, որ AI-ի հետ կապված գործնական խնդիրները բոլոր փուլերում՝ հայեցակարգից մինչև առողջապահական խնամքի երկարաժամկետ ինտեգրում, բացահայտվեն, հասկանան և հասցեագրվեն, և որ հիվանդի և հասարակության անվտանգությունը: և բարեկեցությունը բոլոր որոշումների կայացման հիմնական շարժիչ ուժն է:

—————————————————————————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————

LnkMedարտադրող է, որը մասնագիտացած է բարձր ճնշման կոնտրաստային ներարկիչների մշակման և արտադրության մեջ-CT մեկ ներարկիչ,CT կրկնակի գլխի ներարկիչ,ՄՌՏ կոնտրաստային մեդիա ներարկիչ, Անգիոգրաֆիկ բարձր ճնշման կոնտրաստային մեդիա ներարկիչ.Գործարանի զարգացման հետ մեկտեղ LnkMed-ը համագործակցել է մի շարք տեղական և արտասահմանյան բժշկական դիստրիբյուտորների հետ, և արտադրանքը լայնորեն օգտագործվել է խոշոր հիվանդանոցներում: Մեր ընկերությունը կարող է տրամադրել նաև սպառվող նյութերի տարբեր հայտնի մոդելներ:LnkMed-ը մշտապես բարելավում է որակը՝ հասնելու նպատակին՝ «նպաստել բժշկական ախտորոշման ոլորտում, բարելավել հիվանդների առողջությունը»:

contrat media injector banner2


Հրապարակման ժամանակը՝ Ապրիլ-08-2024