Ռադիոլոգիայի կազմակերպությունները զբաղվում են բժշկական պատկերագրության մեջ արհեստական ​​բանականության ներդրմամբ

Արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) ռադիոլոգիայի մեջ ինտեգրման վերաբերյալ համապարփակ պատկերացում կազմելու համար հինգ առաջատար ռադիոլոգիական ընկերություններ միավորվել են՝ համատեղ հոդված հրապարակելու համար, որը վերաբերում է այս նոր տեխնոլոգիայի հետ կապված հնարավոր մարտահրավերներին և էթիկական հարցերին։

Համատեղ հայտարարությունը տարածել են Ամերիկյան ռադիոլոգիայի քոլեջը (ACR), Կանադայի ռադիոլոգների ընկերությունը (CAR), Եվրոպական ռադիոլոգիայի ընկերությունը (ESR), Ավստրալիայի և Նոր Զելանդիայի ռադիոլոգների թագավորական քոլեջը (RANZCR) և Հյուսիսային Ամերիկայի ռադիոլոգիական ընկերությունը (RSNA): Այն հասանելի է Insights into Imaging-ի՝ ESR-ի ոսկե բաց մատչելիությամբ առցանց ամսագրի միջոցով:

Հոդվածը ընդգծում է արհեստական ​​բանականության կրկնակի ազդեցությունը՝ ցույց տալով ինչպես առողջապահության ոլորտում հեղափոխական առաջընթացը, այնպես էլ անվտանգ և պոտենցիալ վնասակար արհեստական ​​բանականության գործիքները տարբերակելու համար քննադատական ​​գնահատման հրատապ անհրաժեշտությունը: Հիմնական կետերը ընդգծում են արհեստական ​​բանականության օգտակարության և անվտանգության մոնիթորինգի ուժեղացման անհրաժեշտությունը և պաշտպանում են մշակողների, կլինիցիստների և կարգավորող մարմինների միջև համագործակցությունը՝ էթիկական հարցերը լուծելու և ռադիոլոգիայի պրակտիկայում պատասխանատու արհեստական ​​բանականության ինտեգրման ապահովման համար: Ավելին, հայտարարությունը արժեքավոր հեռանկարներ է առաջարկում շահագրգիռ կողմերի համար՝ առաջարկելով չափանիշներ կայունության, անվտանգության և անկախ ֆունկցիոնալության գնահատման համար: Սա այն դարձնում է ռադիոլոգիայում արհեստական ​​բանականության զարգացման և ինտեգրման կարևոր գործիք:.

Հոդվածի մասին խոսելով՝ պրոֆեսոր Ադրիան Բրեդին, առաջատար հեղինակը և ESR խորհրդի նախագահն ասել է. «Այս հոդվածը կարևոր է ապահովելու համար, որ ռադիոլոգները կարողանան սահմանել, բարելավել և պահպանել բժշկական պատկերագրության ապագան։ Քանի որ արհեստական ​​բանականությունը ավելի ու ավելի է ինտեգրվում մեր ոլորտում, այն ներկայացնում է հսկայական ներուժ և մարտահրավերներ։ Գործնական, էթիկական և անվտանգության հարցերին անդրադառնալով՝ մենք նպատակ ունենք ուղղորդել արհեստական ​​բանականության գործիքների մշակումն ու ներդրումը ռադիոլոգիայում։ Այս հոդվածը պարզապես հայտարարություն չէ. սա պարտավորություն է՝ ապահովելու արհեստական ​​բանականության պատասխանատու և արդյունավետ օգտագործումը՝ հիվանդների խնամքը բարելավելու համար։ Այն հիմք է դնում ռադիոլոգիայի նոր դարաշրջանի համար, որտեղ նորարարությունը հավասարակշռված է էթիկական նկատառումների հետ, և հիվանդների արդյունքները մնում են մեր գերակա խնդիրը»։

AIունի աննախադեպ խափանումներ առաջացնելու ռադիոլոգիայի ոլորտում և կարող է ունենալ ինչպես դրական, այնպես էլ բացասական հետևանքներ: Արհեստական ​​բանականության ինտեգրումը ռադիոլոգիայի մեջ կարող է հեղափոխություն մտցնել առողջապահության ոլորտում՝ առաջ մղելով բազմաթիվ բժշկական վիճակների ախտորոշումը, քանակական որոշումը և կառավարումը: Այնուամենայնիվ, քանի որ ռադիոլոգիայի մեջ արհեստական ​​բանականության գործիքների մատչելիությունն ու ֆունկցիոնալությունը շարունակում են ընդլայնվել, աճում է արհեստական ​​բանականության օգտակարությունը քննադատաբար գնահատելու և անվտանգ արտադրանքը պոտենցիալ վնասակար կամ հիմնարարորեն անօգուտ արտադրանքներից առանձնացնելու անհրաժեշտությունը:

Մի քանի ընկերությունների համատեղ հոդվածում ուրվագծվում են արհեստական ​​ինտելեկտի ռադիոլոգիայի մեջ ինտեգրման հետ կապված գործնական մարտահրավերներն ու էթիկական նկատառումները: Բացի այն մտահոգիչ հիմնական ոլորտները բացահայտելուց, որոնք արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքների մշակողները, կարգավորող մարմինները և գնորդները պետք է լուծեն կլինիկական պրակտիկայում դրանց ներդրումից առաջ, հայտարարությունը նաև առաջարկում է մոտեցումներ՝ գործիքների կլինիկական օգտագործման կայունության և անվտանգության մոնիթորինգի, ինչպես նաև դրանց ինքնավար գործունեության ներուժի գնահատման համար:

«Այս հայտարարությունը կարող է ծառայել ինչպես որպես ուղեցույց գործող ռադիոլոգների համար՝ այսօր առկա արհեստական ​​ինտելեկտի անվտանգ և արդյունավետ ներդրման և օգտագործման վերաբերյալ, այնպես էլ որպես ճանապարհային քարտեզ՝ այն մասին, թե ինչպես կարող են մշակողներն ու կարգավորող մարմինները ապահովել բարելավված արհեստական ​​ինտելեկտ ապագայի համար», - ասել են հայտարարության համահեղինակները։ Ջոն Մոնգան, բժշկական գիտությունների դոկտոր, ռադիոլոգ, Սան Ֆրանցիսկոյի Կալիֆոռնիայի համալսարանի ռադիոլոգիայի և կենսաբժշկական պատկերագրության ամբիոնի ինֆորմատիկայի փոխնախագահ և RSNA արհեստական ​​ինտելեկտի կոմիտեի նախագահ։.

Հեղինակները անդրադառնում են մի շարք կարևոր հարցերի, որոնք կապված են բժշկական պատկերագրման աշխատանքային հոսքում արհեստական ​​բանականության ինտեգրման հետ։ Նրանք ընդգծում են կլինիկական պրակտիկայում արհեստական ​​բանականության օգտակարության և անվտանգության ուժեղացված մոնիթորինգի անհրաժեշտությունը։ Բացի այդ, նրանք ընդգծում են մշակողների, կլինիցիստների և կարգավորող մարմինների միջև համագործակցության կարևորությունը՝ էթիկական հարցերը լուծելու և արհեստական ​​բանականության աշխատանքը վերահսկելու համար։

Եթե ​​մշակումից մինչև առողջապահության մեջ ինտեգրման բոլոր քայլերը խստորեն գնահատվեն, արհեստական ​​բանականությունը կարող է կատարել իր խոստումը՝ բարելավելու հիվանդների բարեկեցությունը: Այս բազմահասարակական հայտարարությունը ուղեցույց է տալիս ճառագայթաբանության մեջ արհեստական ​​բանականության մշակողներին, գնորդներին և օգտագործողներին՝ ապահովելու համար, որ արհեստական ​​բանականությանը վերաբերող գործնական խնդիրները՝ հայեցակարգից մինչև առողջապահության մեջ երկարաժամկետ ինտեգրում, բոլոր փուլերում նույնականացվեն, հասկացվեն և լուծվեն, և որ հիվանդների և հասարակության անվտանգությունն ու բարեկեցությունը բոլոր որոշումների կայացման հիմնական շարժիչ ուժերն են:

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

ԼանկՄեդարտադրող է, որը մասնագիտանում է բարձր ճնշման կոնտրաստային նյութերի ներարկիչների մշակման և արտադրության մեջ-CT մեկ ներարկիչ,Երկգլուխ CT ներարկիչ,ՄՌՏ կոնտրաստային նյութերի ներարկիչ, Բարձր ճնշման կոնտրաստային նյութերի անգիոգրաֆիա, ներարկիչ.Գործարանի զարգացման հետ մեկտեղ, LnkMed-ը համագործակցել է մի շարք տեղական և արտասահմանյան բժշկական դիստրիբյուտորների հետ, և արտադրանքը լայնորեն օգտագործվել է խոշոր հիվանդանոցներում: Մեր ընկերությունը կարող է նաև մատակարարել սպառվող նյութերի տարբեր հայտնի մոդելներ:LnkMed-ը անընդհատ բարելավում է որակը՝ «բժշկական ախտորոշման ոլորտում ներդրում ունենալու, հիվանդների առողջությունը բարելավելու» նպատակին հասնելու համար։